Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна

На этой страничке я привожу ссылки на другие ресурсы, где можно почитать об Excel и/или статистических методах анализа данных.

planetaexcelplanetaexcel.ru – сайт гуру и тренера Excel Николая Павлова. Ресурс содержит множество полезных приемов работы в Excel. Охватываются все основные темы, поэтому каждый найдет для себя много полезного. Однозначно в закладки. 

 

exceltip

exceltip.ru – Отличный сайт об Excel Рената Лотфуллина. Описываются трюки с формулами, диаграммами, сводными таблицами. Есть описание дашбордов и даже статанализ. Приятно читать.

excelworks.ru excelworks.ru – сайт об Excel Изотова Николая, где можно не только почитать, но и заказать выполнение работы.

 

infoffice.ru logoinfoffice.ru – не официальное сообщество любителей MS Office под руководством Александра Бунина. Есть разделы по Excel, Word и др. Можно почитать полезные материалы, а также обратиться за помощью к профессионалам.

 

biwebbiweb.ru — сайт Него Сергея посвящен готовым решениям бизнес-аналитики на платформе Microsoft BI. На сайте предлагаются различные OLAP–кубы для создания динамических отчетов в Excel по различным направлениям аналитики (Продажи, Закупки и т.д.).

 

VBA Excelvba-excel.ru – сайт Алексея Желтова посвящен макросам и надстройкам в Excel. Здесь вы можете узнать фишки и трюки Excel, а также заказать программы любой сложности, которые сэкономят вам кучу времени.

 

Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна

Fotolia 43892130 Subscription XLВ настоящее время на книжном рынке, общественных библиотеках, публикациях СМИ существует огромное количество материала по статистике и анализу данных. Начинающему аналитику не всегда удается правильно сориентироваться в этом многообразии, часто непонятно, за что следует хвататься в первую очередь. Изучить все доступные материалы нет никакой возможности, да и не нужно это – многие источники сплагиачены по тысячному разу у своих предшественников. В статистике нет такого количества методов, сколько напечатано книг. Как правило, различные учебники отличаются качеством изложения, то есть доступностью, и наличием ошибок. Охват тем у всех примерно одинаков.

В представленной библиотеке собраны книги и учебники, которые можно смело рекомендовать для изучения статистики и анализа данных. Я не ставил цель выложить весь доступный список литературы по статистике, напротив, здесь в основном представлены авторитетные авторы и проверенные временем учебники. Современных изданий, которые нынче штампуются десятками, здесь почти нет.

Каждый источник сопровождается кратким описанием и прямой ссылкой на Яндекс-Диск, скачать можно бесплатно. Библиотека постоянно пополняется, так что периодически заглядывайте снова. Если что, вы все сами нашли в интернете, а меня не знаете ;)

Книги по статистике

Гаральд Крамер. Математические методы статистики. 1976. Оригинал книги написан в начале 40-х годов, однако охват тем в современном преподаваним статистики не намного шире. Много формул, поэтому для понимания нужно иметь хорошую математическую подготовку. В то же время присутствуют подробные комментарии и пояснения, что позволяет без глубокого понимания математического аппарата уловить суть излагаемых методов. К прочтению настоятельно рекомендуется. Говорят, когда-то это был классический учебник по статистике.

Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. 1986. Есть мнение, что Андрей Николаевич Колмогоров самый выдающийся математик XX века. В данном сборнике представлены труды, некоторые из которых легли в основу современной статистики. Математики много, но ознакомиться стоит.

Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 1983. Если кому-то нужен самый лучший справочник по статистике, то это он и есть. В первой части книги приведено строгое описание статистических методов и формул. Во второй части представлены подробные таблицы самых разных распределений. В общем, про все сразу и без ошибок. Брать смело.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. 2005. Отличный учебник по терверу. Внятное и строгое изложение. Можно смело использовать для самостоятельно изучения. Борис Владимирович Гнеденко, кстати, один из учеников Колмогорова.

Орлов А.И. Прикладная статистика. 2004. Александр Иванович Орлов – яркий представитель и активный разработчик современных статистических методов. Книги Александра Ивановича сильно изменили мое представление о статистике. Выкладываю только «Прикладную статистику». За остальными книжками из уважения к автору отправляю прямиком на его сайт. Там есть другие монографии и статьи. Все достойно внимательного изучения.

Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. 1990. Автор – венгерский математик. В книге разбираются широко и малоизвестные задачи и парадоксы. Также приводятся интересные факты из истории теории вероятностей и математической статистики. Любителям предмета следует изучить книгу в обязательном порядке. Расширение сознания гарантировано.

Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики. 1983. Методы классической статистики, как правило, основаны на предположении о нормальности распределения данных. Это, мягко говоря, заблуждение. Посему правильным решением будет использование непараметрических методов, для которых ни нормальность, ни какое-либо другое распределение не являются обязательным. В данной книге в довольно доступной форме излагаются основные методы непараметрической статистики, приводятся примеры их использования. В любом приличном учебнике по статистике обязательно присутствует ссылка на эту книгу.

Левин Д., Кребиль Т., Стефан Д., Беренсон М. Статистка для менеджеров с использованием Microsoft Excel. 2005. Книга для специалистов (менеджеров), которые имеют дело с анализом данных, но при этом не обладают глубокими познаниями в статистике. Подробно с многочисленными примерами и упражнениями разжевываются все основные темы статистического анализа. Также показано, как использовать Excel (на версии 2003). Для глубокого изучения статистики не подойдет, но для расширения кругозора и общего понимания проблем сгодится. Во всяком случае, примеры практического использования статанализа хорошие.

Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. 1960. Замечательный учебник по статистике. Охватывает в основном параметрическую статистику. Написана интересно и понятно (для тех, кто знаком с основами тервера и высшей математики). Отлично подойдет новичкам и практикам. Более полный отзыв здесь.

Отличная книжка для практиков. Каждая тема снабжается своими примерами с подробным разбором и пошаговой инструкцией необходимых действий. Для прикладника, не обладающим математическим образованием, то, что надо.

 Ранговые методы – основа непараметрической статистики. Для каждого классического метода (типа t-критерий, F-критерий, коэффициент корреляции Пирсона и т.д.) давно разработаны свои непараметрические аналоги. Автор – известный английский статистик Морис Джордж Кендалл. Книга посвящена ранговым методом оценки взаимосвязи между показателями, т.е. ранговым корреляциям. Для их измерения обычно применяют два показателя: коэффициент Кендалла (τ) и Спирмена (ρ). Приводятся различные методы расчета, взаимосвязь, свойства, особенности применения, примеры.

Фишер Р. Статистические методы для исследователей. 1954. Классическая книга от одного из основателей современной статистики – Рональда Фишера.

Зал иностранной литературы

Книжка о том, как с помощью статистики, точнее ее неверной трактовки, можно вводить в заблуждение людей. На английском. Отзыв можно почитать здесь.

 Оригинальная статья У.Госсета по прозвищу Стьюдент в журнале «Biometrica».

В комментариях ниже можно оставить свою жалобу или предложение по качеству обслуживания.

С уважением,

Редколлегия библиотечки statanaliz.info

Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна

Двухуровневая партнерская программа

Получайте от 30% до 45% с продажи моих видеокурсов

Как это работает?

  • Я создаю курсы и другие платные продукты.
  • Вы приводите трафик и зарабатываете % с каждой продажи.

Подробнее об условиях.

Посетитель, перешедший по любой из Ваших партнерских ссылок, «закрепляется» за Вами. Если в течение года он совершает покупку, Вы получаете от 30% до 45% с каждой продажи (первый уровень партнерки). Чем больше продаж, тем выше %.

Если Ваш клиент стал моим партнером и привел других клиентов, то 5% от их покупок также Ваши (второй уровень партнерки).

Партнерская программа идеально подойдет тем, у кого есть выход на аудиторию, где могут интересоваться моей тематикой (Excel, статистика). Ссылки можно распространять на своем собственном сайте, в рассылках, форумах, социальных сетях и др. При этом не обязательно рекомендовать платные курсы. Можете оставлять партнерские ссылки на бесплатные продукты (например, книгу с трюками Excel). 

Для Вас это абсолютно бесплатно, никаких технических знаний не требуется.

Как стать партнером?

Регистрируйтесь по кнопке ниже. RefID – это Ваша партнерская метка внутри ссылки, а также логин для входа в аккаунт. 

Уже зарегистрированы?

Данные для входа в личный кабинет будут отправлены на указанный e-mail.

Ваши партнерские ссылки находятся в разделе "Реф-ссылки".

Подкатегории

Контакты

ИП Езепов Дмитрий Александрович

УНП 192504505, г. Минск, Республика Беларусь

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

ezepov.dmitry

Поиск по сайту

© statanaliz.info. Использование материалов сайта только с указанием ссылки на источник.
×

Tricks book small 1Электронная книга

"34 трюка MS Excel на каждый день"

 

Эффективные приемы быстрой работы в MS Excel

 

Получить бесплатно на e-mail