Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна

На этой страничке я привожу ссылки на другие ресурсы, где можно почитать об Excel и/или статистических методах анализа данных.

planetaexcelplanetaexcel.ru – сайт гуру и тренера Excel Николая Павлова. Ресурс содержит множество полезных приемов работы в Excel. Охватываются все основные темы, поэтому каждый найдет для себя много полезного. Однозначно в закладки. 

 

exceltip

exceltip.ru – Отличный сайт об Excel Рената Лотфуллина. Описываются трюки с формулами, диаграммами, сводными таблицами. Есть описание дашбордов и даже статанализ. Приятно читать.

excelworks.ru excelworks.ru – сайт об Excel Изотова Николая, где можно не только почитать, но и заказать выполнение работы.

 

infoffice.ru logoinfoffice.ru – не официальное сообщество любителей MS Office под руководством Александра Бунина. Есть разделы по Excel, Word и др. Можно почитать полезные материалы, а также обратиться за помощью к профессионалам.

 

biwebbiweb.ru — сайт Него Сергея посвящен готовым решениям бизнес-аналитики на платформе Microsoft BI. На сайте предлагаются различные OLAP–кубы для создания динамических отчетов в Excel по различным направлениям аналитики (Продажи, Закупки и т.д.).

 

VBA Excelvba-excel.ru – сайт Алексея Желтова посвящен макросам и надстройкам в Excel. Здесь вы можете узнать фишки и трюки Excel, а также заказать программы любой сложности, которые сэкономят вам кучу времени.

 

Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна

Fotolia 43892130 Subscription XLВ настоящее время на книжном рынке, общественных библиотеках, публикациях СМИ существует огромное количество материала по статистике и анализу данных. Начинающему аналитику не всегда удается правильно сориентироваться в этом многообразии, часто непонятно, за что следует хвататься в первую очередь. Изучить все доступные материалы нет никакой возможности, да и не нужно это – многие источники сплагиачены по тысячному разу у своих предшественников. В статистике нет такого количества методов, сколько напечатано книг. Как правило, различные учебники отличаются качеством изложения, то есть доступностью, и наличием ошибок. Охват тем у всех примерно одинаков.

В представленной библиотеке собраны книги и учебники, которые можно смело рекомендовать для изучения статистики и анализа данных. Я не ставил цель выложить весь доступный список литературы по статистике, напротив, здесь в основном представлены авторитетные авторы и проверенные временем учебники. Современных изданий, которые нынче штампуются десятками, здесь почти нет.

Каждый источник сопровождается кратким описанием и прямой ссылкой на Яндекс-Диск, скачать можно бесплатно. Библиотека постоянно пополняется, так что периодически заглядывайте снова. Если что, вы все сами нашли в интернете, а меня не знаете ;)

Книги по статистике

Гаральд Крамер. Математические методы статистики. 1976. Оригинал книги написан в начале 40-х годов, однако охват тем в современном преподаваним статистики не намного шире. Много формул, поэтому для понимания нужно иметь хорошую математическую подготовку. В то же время присутствуют подробные комментарии и пояснения, что позволяет без глубокого понимания математического аппарата уловить суть излагаемых методов. К прочтению настоятельно рекомендуется. Говорят, когда-то это был классический учебник по статистике.

Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. 1986. Есть мнение, что Андрей Николаевич Колмогоров самый выдающийся математик XX века. В данном сборнике представлены труды, некоторые из которых легли в основу современной статистики. Математики много, но ознакомиться стоит.

Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 1983. Если кому-то нужен самый лучший справочник по статистике, то это он и есть. В первой части книги приведено строгое описание статистических методов и формул. Во второй части представлены подробные таблицы самых разных распределений. В общем, про все сразу и без ошибок. Брать смело.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. 2005. Отличный учебник по терверу. Внятное и строгое изложение. Можно смело использовать для самостоятельно изучения. Борис Владимирович Гнеденко, кстати, один из учеников Колмогорова.

Орлов А.И. Прикладная статистика. 2004. Александр Иванович Орлов – яркий представитель и активный разработчик современных статистических методов. Книги Александра Ивановича сильно изменили мое представление о статистике. Выкладываю только «Прикладную статистику». За остальными книжками из уважения к автору отправляю прямиком на его сайт. Там есть другие монографии и статьи. Все достойно внимательного изучения.

Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. 1990. Автор – венгерский математик. В книге разбираются широко и малоизвестные задачи и парадоксы. Также приводятся интересные факты из истории теории вероятностей и математической статистики. Любителям предмета следует изучить книгу в обязательном порядке. Расширение сознания гарантировано.

Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики. 1983. Методы классической статистики, как правило, основаны на предположении о нормальности распределения данных. Это, мягко говоря, заблуждение. Посему правильным решением будет использование непараметрических методов, для которых ни нормальность, ни какое-либо другое распределение не являются обязательным. В данной книге в довольно доступной форме излагаются основные методы непараметрической статистики, приводятся примеры их использования. В любом приличном учебнике по статистике обязательно присутствует ссылка на эту книгу.

Левин Д., Кребиль Т., Стефан Д., Беренсон М. Статистка для менеджеров с использованием Microsoft Excel. 2005. Книга для специалистов (менеджеров), которые имеют дело с анализом данных, но при этом не обладают глубокими познаниями в статистике. Подробно с многочисленными примерами и упражнениями разжевываются все основные темы статистического анализа. Также показано, как использовать Excel (на версии 2003). Для глубокого изучения статистики не подойдет, но для расширения кругозора и общего понимания проблем сгодится. Во всяком случае, примеры практического использования статанализа хорошие.

Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. 1960. Замечательный учебник по статистике. Охватывает в основном параметрическую статистику. Написана интересно и понятно (для тех, кто знаком с основами тервера и высшей математики). Отлично подойдет новичкам и практикам. Более полный отзыв здесь.

Отличная книжка для практиков. Каждая тема снабжается своими примерами с подробным разбором и пошаговой инструкцией необходимых действий. Для прикладника, не обладающим математическим образованием, то, что надо.

 Ранговые методы – основа непараметрической статистики. Для каждого классического метода (типа t-критерий, F-критерий, коэффициент корреляции Пирсона и т.д.) давно разработаны свои непараметрические аналоги. Автор – известный английский статистик Морис Джордж Кендалл. Книга посвящена ранговым методом оценки взаимосвязи между показателями, т.е. ранговым корреляциям. Для их измерения обычно применяют два показателя: коэффициент Кендалла (τ) и Спирмена (ρ). Приводятся различные методы расчета, взаимосвязь, свойства, особенности применения, примеры.

Фишер Р. Статистические методы для исследователей. 1954. Классическая книга от одного из основателей современной статистики – Рональда Фишера.

Зал иностранной литературы

Книжка о том, как с помощью статистики, точнее ее неверной трактовки, можно вводить в заблуждение людей. На английском. Отзыв можно почитать здесь.

 Оригинальная статья У.Госсета по прозвищу Стьюдент в журнале «Biometrica».

В комментариях ниже можно оставить свою жалобу или предложение по качеству обслуживания.

С уважением,

Редколлегия библиотечки statanaliz.info

Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна

Двухуровневая партнерская программа

Вы можете заработать на моих платных курсах

Как это работает?

  • Я создаю курсы.
  • Вы приводите трафик и зарабатываете треть с каждой продажи.

Подробнее об условиях.

Посетитель, перешедший по Вашей партнерской ссылке, «закрепляется» за Вами. Если в течение года он совершает покупку, то 30% от оплаченной суммы – Ваши (первый уровень партнерки).

Если Ваш клиент привел других клиентов, то 5% от их покупок также Ваши (второй уровень партнерки).

Если у Вас есть сайт, то можно привязать свой домен и тогда любая ссылка (на любую мою страницу) будет считаться партнерской.

Партнерская программа идеально подойдет тем, у кого есть выход на аудиторию, где могут интересоваться моей тематикой (Excel, статистика). Ссылки можно распространять на своем собственном сайте, в рассылках, форумах, социальных сетях и др.

Для Вас это абсолютно бесплатно, никаких технических знаний не требуется.

Как стать партнером?

Регистрируемся по кнопке ниже. "Желаемый RefID" – это метка, которая находится внутри партнерской ссылки и являться Вашим идентификатором. 

Данные для входа в личный кабинет поступят на указанный при регистрации e-mail.

Ваши партнерские ссылки находятся в разделе "Мои ссылки".

 

 

Подкатегории

 

Электронная книга

"34 трюка MS Excel на каждый день"

Tricks book small 1

  Скачать бесплатно

Вход на сайт

Последние комментарии

  • Пожалуйста. Будет.

    Подробнее...

     
  • Спасибо Дмитрий. Полезная информация. Будет ли, что-нибудь по Power Pivot?

    Подробнее...

     
  • Всегда пожалуйста. Про корреляцию пока в работе.

    Подробнее...

     
  • Большое спасибо, Дмитрий, за простоту и наглядность объяснений!! А про корреляцию где у Вас можно ...

    Подробнее...

     
  • Екатерина

    Подробнее...

     
  •  
  •  
  • Елена, спасибо, что читаете мой блог. ВПР действительно капризная функция и об этом есть отдельная ...

    Подробнее...

     
  • ... а я не хочу уходить. Хотелось бы поучиться у Вас.

    Подробнее...

     
  • Дмитрий, большое спасибо за статью. Когда смотришь, вроде всё понятно. Но как начинается реальная ...

    Подробнее...

Контакты

ИП Езепов Дмитрий Александрович

УНП 192504505, г. Минск, Республика Беларусь

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

ezepov.dmitry

Поиск по сайту

© statanaliz.info (2012-2016). Использование материалов сайта только с указанием ссылки на источник.
×

Tricks book smallЭлектронная книга

"34 трюка MS Excel на каждый день"

 

Эффективные приемы быстрой работы в MS Excel

 

Получить бесплатно на e-mail