Рейтинг:  5 / 5

Статистика не всегда была такой, как мы ее знаем. Понятия типа проверка гипотез, уровень значимости, мощность критерия и т.д. были разработаны лишь в 20-30х годах прошлого века, т.е. менее 100 лет назад. Многие приложили свою руку к развитию современной статистики (начиная еще с Кардано и Байеса). Однако английский статистик Рональд Эйлмер Фишер (1890-1962) внес, пожалуй, наибольший вклад.

Рейтинг:  5 / 5

Популярной литературы про статистику не так много. Но иногда попадается. В 2015 году вышла книга "Голая статистка" за авторством Чарльза Уилана. Ввиду занятости даже не собирался тратить время на очередную книжку с заманчивым названием. Но навязчивая реклама со всех фейсбуков сделала свое дело – купил электронную версию и прочитал. Ниже оставляю свое мнение.

Рейтинг:  5 / 5

Начинающие закупщики часто спрашивают: что почитать про закупки? Казалось бы, на рынке полно книг по логистике и управлению запасами. Но обычно это абстрактная теория с упрощенными ситуациями, различными допущениями и при этом довольно сложными формулами, в которых мало кто разбирается.

При чтении подобных книг, как правило, наступает разочарование. Причина в следующем. Авторы в большинстве своем – теоретики, которые любят блеснуть знаниями из теории вероятностей. Эти учебники имеют мало общего с тем, с чем ежедневно сталкивается закупщик-практик.

Рейтинг:  5 / 5

Существует немало учебников по статистике. Среди них есть очень толковые и обязательные к прочтению. К таковым относится "Математическая статистика" известного голландского математика Бартель Леендерт ван дер Варден. Данное издание увидело свет еще в 1960 году. Однако книгу отсканировали, отреставрировали и под заказ издают и сегодня.

Рейтинг:  0 / 5

Время от времени просматриваю литературку по модному нынче т.н. саморазвитию. Раньше считал все это бредятиной для выкачивания денег из наивных и ленивых граждан. В большей мере такого мнения придерживаюсь и сейчас. Однако проблема возникла не на пустом месте.

Народу действительно интересно, как увеличить отдачу от своих трудов, больше успевать, больше зарабатывать, чтобы работа нравилась и при всем этом делать как можно меньше. Спешу вас разуверить, что достичь всего этого без серьезных усилий невозможно. По крайней мере, в начале трудового пути, пока еще не сколочен капитал (в т.ч. нематериальный). Однако повысить продуктивность работы вполне возможно. Для этого применяются различные тактики, методики, хитрые планы и всякие секретные правила.

Рейтинг:  5 / 5

По образованию я не только статистик, но еще и экономист. В институте рассказывали разное. Однако, если по статистике имеются отечественные наработки, то по экономическим дисциплинам были в основном переводные учебники.

Книжки типа «Экономикс» и производные от них сразу насторожили, т.к. наблюдаемая обстановка никак не соответствовала предлагаемой теории. Объяснялось это каким-то переходным периодом… Мол, надо немного подождать, а потом как заживем!

Рейтинг:  5 / 5

Многократно говорил и писал о том, что хороших современных изданий по статистике днем с огнем не сыщешь. Беру свои слова обратно. Нашел отличный учебник по статистике. Называется «Введение в математическую статистику» за авторством Григория Ивановича Ивченко и Юрия Ивановича Медведева – очень квалифицированных специалистов по математической статистике.

Рейтинг:  0 / 5

Попалась как-то на глаза книжка с интригующим названием «Непараметрическая статистика в MS Excel и VBA» за авторством Олега Сдвижкова.

Дело в том, что даже традиционные (параметрические) методы в Excel представлены не в лучшем качестве. То есть там есть набор функций и даже целая надстройка, но пользоваться этим могут лишь те, кто хорошо понимает статистику и точно знает, что ему нужно. Новичок из справки мало что поймет. Перевод этой части Excel на русский язык, мягко говоря, плохой. Не буду вдаваться в подробности, но переводил явно не статистик. Так вот параметрическая статистика в Excel реализована на троечку (наглядность нулевая), а непараметрические методы вообще отсутствуют. А тут, стало быть, целая книга!

Рейтинг:  5 / 5

Блуждая по бескрайним просторам интернета, наткнулся однажды на интригующее название книжки: «Как лгать при помощи статистики». Ну, думаю, надо брать. Быстро выяснилось, что на русском такого издания нет, а выше обозначенное название – это фривольный перевод от английского «How To Lie With Statistics» за авторством гражданина по имени Darrell Huff. Закачал книжку в электронную читалку и приступил к чтению уже на первой станции метро. И скажу вам откровенно, был не разочарован. Время, потраченное на поиск и скачивание, отбилось уже на второй странице.

Что же тут интересного? Во-первых, рассматриваются некоторые практические подходы к проведению статанализа, что в целом полезно для любого аналитика. Во-вторых, указаны источники ошибок, которые ведут к неверным выводам. В-третьих, и самое главное, рассматриваются различные варианты трактовок анализа таким образом, чтобы внешне все было правильно и красиво, а по сути – лапша на уши. Автор чтива пишет, что раскрывает секреты обмана не для того, чтобы кого-то научить обманывать, т.к. кому надо и так умеет, а для того, чтобы читатель научился этот обман распознавать самостоятельно. Считаю, что в наш век постоянной информационной обработки (читай – промывки мозгов) книга приобретает еще большую ценность и будет полезна не только аналитикам, но и простым гражданам, которые интересуются происходящими вокруг событиями.

Рейтинг:  0 / 5

Как-то случайно увидел книжку про трюки в Excel от Джона Уокенбаха. Прочитав, остался в полном восторге и сразу же накатал небольшой отчет. Вскоре заприметил еще одну книгу от того же автора «Формулы в Excel 2013». Мгновенно приобрел и внимательно изучил прямо на работе. Самые интересные места цитировал вслух, в результате чего, работа отдела останавливалась и продолжалась только после прекращения чтения. Народ также был в восторге. Многое я, конечно, знал по собственному опыту, но и пометок с закладками оставил не один десяток.