Статистический анализ - услуги | statanaliz.info

Консультации и услуги по статистическому анализу данных

Современная статистика –

… это большой набор аналитических методов. Для их применения разработаны специальные ПО и языки программирования.

Одним из лучших средств статанализа является язык программирования R. В нем реализованы все известные методы анализа и визуализации данных.

Однако вычислительные возможности компьютера – это лишь инструмент в руках специалиста…

 

Для грамотного анализа данных требуется:

Знать теорию

Математику, статистику, современные методы.

Владеть ПО

MS Excel, SPSS, Statistica, Python, R и т.п.

Иметь опыт

Решить много реальных задач.

Что же делать, если своих знаний не хватает?

Обратиться за консультацией к опытному специалисту!

И через 2-3 недели получить готовый отчет с наглядными результатами и грамотными выводами.

5/5

Разрешите представиться

Меня зовут Дмитрий Езепов. Университетская специальность – статистика. 10 лет занимался оптимизацией товарных запасов в коммерческих организациях.

В настоящий момент веду сайт statanaliz.info, записываю онлайн курсы, провожу тренинги, выполняю проекты по статистическому анализу данных.

Люблю и простые задачки, которые можно решить в Excel, и проекты, требующие применения современных методов машинного обучения.

Сферы успешного применения статистики

Медицина и психология

Анализ эффективности новой терапии, спортивных достижений, результатов тестирования и др.

Веб-аналитика и интернет-маркетинг

Кластеризация клиентов, A/B-тестирование конверсии, прогнозирование и др.

Наука и промышленность

Сравнение разных технологий, поиск закономерностей, кластеризация, контроль качества и т.д.

Этапы выполнения проекта и методы анализа

Планирование

Постановка задачи, предварительные гипотезы, планирование эксперимента, определение минимального объема выборки (с учетом требуемой мощности критериев), сбор данных для репрезентативной выборки.

Разведочный анализ

- Чистка и подготовка данных для дальнейшего анализа (удаление пропусков, перекодирование, новые переменные).
- Описательные статистики (средние, разброс и т.д.).
- Расчет доверительных интервалов оценок (традиционными и бутстрап методами)
- Визуализация (графики, распределения, ящики с усами, диаграммы рассеяние и т.д.).
- Проверка гипотез (t-критерий Стьюдента/Уэлча, дисперсионный анализ (ANOVA) и их непараметрические аналоги (Уилкоксона-Манна-Уитни, Краскела-Уоллиса и др.) и другие статистические тесты).
- Расчет размера эффекта (практической значимости).
- Обнаружение взаимосвязей (коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена, между категориальными переменными).

Продвинутый анализ данных

Применение методов машинного обучения:
- множественная и нелинейная регрессия,
- многомерная классификация (логистическая регрессия, k-means, k-medoids, иерархические методы, DBSCAN),
- деревья решений и их ансамбли (случайный лес (random forest), бустинг (boosting)),
- нейронные сети,
- визуализация для соответствующих решений.

Выводы и оформление результатов

Сведение результатов анализа в единый отчет, наглядная интерпретация, формирование практических выводов и рекомендаций.

Что вы получите

Аналитический отчет

Новые знания в вашей области

Экономия времени

Поддержка и консультации

Отзывы клиентов

Условия

Знакомство

Для экономии времени в первом же сообщении дайте ответ на следующие вопросы.
1. Предмет анализа 2. Цель анализа 3. Где и как собирались данные? Какой размер выборки? 4. Какие имеются рабочие гипотезы? 5. Какие предположительно методы анализа должны быть применены?

Стоимость

Стоимость часа работы – 2 000 рублей (RUR).
Оплачиваемое время в большинстве случаев занимает от 3 до 30 часов.

Сроки

Календарный срок выполнения проекта от 2 дней до 2 месяцев.
Срочность и приоритетность обсуждается.

Гарантия

Для соблюдения гарантии оплата производится по факту выполнения части работы, когда получен некоторый результат. Также заключается договор на оказание консалтинговых услуг.

От каких работ я отказываюсь

Все виды учебных работ: контрольные, дипломы, курсовые и т.д.
Тесты и проверочные задания при устройстве на работу.
Если клиент сам не знает, что ему надо или не в состоянии сформулировать задачу.

Часто задаваемые вопросы

Параметрические, непараметрические, машинное обучение. В R есть все, что необходимо.

В основном в R, но если задача не сложная, можно и в Excel.

Word, PDF, Power Point, HTML на выбор. Расчеты и код также прилагаются.

Детальное описание Вашей задачи и цели проведения анализа, согласование стоимости проекта, выполнение моих рекомендаций по сбору данных, оставаться на связи в любое время дня и ночи 🙂

Конечно, все расчеты и диаграммы объясняются до полного понимания.

Исправим в рамках гарантийного обслуживания.

Связаться со мной

Через мессенджер

По почте

Поделиться в соцсетях

Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в google
Google+
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в linkedin
LinkedIn
Поделиться в vk
VK
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в telegram
Telegram
Пролистать наверх

40 приемов и трюков Excel

Чтобы работать, как профессионал

Конфиденциальность данных гарантирована.
Никакого спама.