Статистический анализ данных

Требуется проверить статистическую гипотезу?

Нужно сделать прогноз?

Не знаете, как наглядно показать результат?

Современная статистика –

… это большой набор аналитических методов. Для их применения разработаны специальные ПО и языки программирования. В то же время статистический анализ – это искусство, требующее творческого подхода и смекалки.

Одним из лучших средств статистической обработки данных является язык программирования R. В нем реализованы все известные методы анализа и визуализации данных.

Для практически значимого результата необходимо:

Обладать теоретической подготовкой

Уметь работать в специализированном ПО

Иметь практический опыт анализа данных

Что же делать, если своих знаний не хватает

Поручить работу опытному специалисту!

Разрешите представиться

Меня зовут Дмитрий Езепов. По образованию экономист-статистик. 10 лет занимался оптимизацией товарных запасов в коммерческих организациях.

В настоящий момент веду сайт statanaliz.info, записываю онлайн курсы, провожу тренинги, выполняю проекты по статистическому анализу данных.

Люблю и простые задачки, которые можно решить в Excel, и проекты, требующие применения современных методов машинного обучения.

Схема анализа данных

  • Планирование эксперимента

    Постановка задачи, предварительные гипотезы, определение минимального объема выборки с учетом требуемой мощности критериев.

  • Разведочный анализ данных

    Чистка и подготовка данных для дальнейшего анализа, описательные статистики, визуализация, проверка гипотез, обнаружение взаимосвязей.

  • Продвинутый анализ данных

    Применение методов машинного обучения: нелинейная регрессия (логистическая, лассо и проч.), деревья решений (в т.ч. random forest, boosting), нейронные сети.

  • Выводы и оформление результатов

    Формирование практических выводов и рекомендаций, сведение результатов анализа в единый отчет.

Что вы получите

  • Повышение компетенции в Вашей области

    за счет получения новых знаний

  • Экономия времени

    на изучении сложных методов статистики

  • Аналитический отчет

    с результатами расчетов, диаграммами и пояснениями

  • Интенсивная прокачка в MS Excel и R

    на вашем же примере

  • Дальнейшая поддержка и консультации

    по вопросам анализа данных

Отзывы клиентов

Стоимость, сроки и гарантия

Оплата выставляется за фактически отработанные часы по следующим тарифам: для физ.лиц – 1 500 рублей (RUR), для юр.лиц – 2 000 рублей (RUR).

Оплачиваемое время зависит от трудоемкости проекта. Может занимать от 3 до 50 часов. Календарный срок выполнения проекта от 2 дней до 2 месяцев.

Для соблюдения гарантии оплата производится по факту выполнения части работы, когда получен определенный результат. Мы также заключим договор на оказание консалтинговых услуг.

Часто задаваемые вопросы

Какие методы анализа применяются?

Самые разные. Если коротко, то параметрические, непараметрические, машинное обучение. В R есть все, что необходимо.

В какой программе выполняются расчеты и рисуются диаграммы?

В основном в R, но если задача не сложная, то можно и в Excel.

В каком формате будет сделан отчет о проделанной работе?

Word, PDF, Power Point, HTML на выбор. Расчеты и код также прилагаются.

Что от меня потребуется?

Детальное описание Вашей задачи и цели проведения анализа, согласование стоимости проекта, выполнение моих рекомендаций по сбору данных, оставаться на связи в любое время дня и ночи 🙂

Можно ли параллельно обучаться?

Конечно, все расчеты и диаграммы объясняются до полного понимания.

А если потребуется что-то исправить?

Исправим в рамках гарантийного обслуживания.

Отправить заявку или задать вопрос


Отвечу на указанный в форме адрес. Дальнейшее общение по почте, скайпу или телефону.