Excel 2016 обзавелся новыми типами графиков. Причем, это не какие-нибудь дизайнерские новшества, а самые настоящие статистические диаграммы.
Так, «ящик с усами» применяется для анализа выборки. Диаграмма Парето пригодится при анализе вклада отдельных элементов в общую сумму. В этой заметке рассмотрим еще одну новую диаграмму из Excel 2016 – гистограмму частот.
На первый взгляд и в более ранних версиях Excel можно изобразить частоты с помощью диаграмм. Можно, но для этого предварительно необходимо числовые данные сгруппировать. То есть для каждой категории (интервала, группы, года и т.д.) нужно посчитать частоту. Теперь появилась возможность изобразить распределение данных буквально в один клик без предварительных расчетов и группировок.
Строится такая диаграмма в один клик. Выделяем ряд данных и нажимаем кнопку гистограммы частот.
Собственно, все. Тут же появляется соответствующая диаграмма.
Возникает вопрос: как Excel делит данные на интервалы? Справка Excel говорит, что с помощью формулы.
Количество интервалов получается достаточным для того, чтобы визуально прикинуть, каков характер распределения анализируемых данных.
Интервалы легко перестроить под свои потребности. Можно, например, задать нижнюю и верхнюю границу, за пределами которых данные будут объединены в один интервал.
При выборе опции выхода за нижнюю и верхнюю границы, судя по той же справке, их значения рассчитываются, как расстояние ±3σ от средней арифметической.
Однако рассчитываемые автоматически значения легко изменить в окне настроек.
Это был пример, когда данные разбиваются на интервалы. Такой вариант группировки установлен по умолчанию (см. окно параметров настройки оси выше).
Распределение частот можно получить и по имеющимся категориям (должен быть указан соответствующий столбец). Выбираем в настройках «По категориям» и получаем новые частоты.
Проведем эксперимент. С помощью функции СЛУЧМЕЖДУ смоделируем равномерно распределенную выборку в пределах, скажем, от 0 до 200. Пусть выборка состоит из 100 значений. Теперь изобразим гистограмму частот.
Как видно, частоты примерно одинаковы.
А теперь смоделируем нормальную выборку, со средней 100 и стандартным отклонением 30.
Отчетлива видна характерная конфигурация нормального распределения.
